Utvecklade mätmodellen och ansvarar för teknik och produkt: vad som mäts, hur det räknas och vad av det som hamnar i appen.
Vi är Jonas och Jonathan. Vi mäter rytmen i din golfsving och förklarar vad talen betyder.
Jonas utvecklade mätmodellen bakom DeepGolf i sitt masterarbete vid TU München, tränad på verkliga svingdata som spelades in parallellt med referenssensorer. Hans bakgrund: design, ergonomi och maskininlärning. Först därefter blev det en app.
Mätningen sker med de sensorer som redan sitter i Apple Watch och iPhone: 100 Hz vid handleden, bearbetade på enheten, utan extra hårdvara.
”Det som intresserar mig är vad som går att mäta vid handleden. Det appen visar måste komma från mätningen, inte från en känsla.”
Sedan september 2026 är vi två: Jonas bygger mätningen, Jonathan håller allt runt omkring i gång.
Utvecklade mätmodellen och ansvarar för teknik och produkt: vad som mäts, hur det räknas och vad av det som hamnar i appen.
Civilingenjör inom industriell ekonomi, med oss sedan september 2026. Han sköter drift, organisation och det affärsmässiga: allt som måste fungera vid sidan av utvecklingen.
DeepGolf finansieras av EXIST-stipendiet för grundare från Tysklands federala ministerium för ekonomi och energi, via TU München, vid professuren för Cyber-Physical Systems i Heilbronn. Till det kommer stöd från TUM Venture Labs Software & AI och Campus Founders.
Profiler hos våra partner: TUM Venture Labs hessian.AI
Artiklar från press och universitet. Varje bidrag nämner DeepGolf vid namn.
Skriv direkt. Svaret kommer från Jonas eller Jonathan.